系統(tǒng)簡介
鐵水罐、鋼包、鐵包作為高爐鐵水轉(zhuǎn)運(yùn)的重要工具，在高爐出鐵時(shí)，鐵水從幾米高處流下，鐵水流直接沖擊到罐體底部或中下部，底部內(nèi)襯耐火材料強(qiáng)力沖刷，當(dāng)鐵水盛裝到一定位置，由于鐵水流作用，罐內(nèi)鐵水?dāng)噭?dòng)會不斷沖刷和磨損內(nèi)襯，造成內(nèi)襯和底部耐火材料的逐漸損毀。
罐體運(yùn)行到一定周期，要到維修車間進(jìn)行檢修，需要非常有經(jīng)驗(yàn)的工作人員對鋼包內(nèi)襯的情況作出判斷，判斷鋼包是否需要維修和剩余的使用次數(shù)，但是由于現(xiàn)場環(huán)境非常惡劣，所以需要一種能替代人工監(jiān)測的設(shè)備，提高生產(chǎn)效率和節(jié)約人力成本。
鋼包、鐵包、鐵水罐內(nèi)襯缺陷檢測系統(tǒng)利用視覺識別、紅外測溫等技術(shù)，對鐵水包磚襯及鋼殼的溫度變化系統(tǒng)全面分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)掉磚、剝落及內(nèi)襯的薄弱點(diǎn)并進(jìn)行預(yù)警，避免惡性事故的發(fā)生。
系統(tǒng)特點(diǎn)
包號識別與管理：
通過圖像識別獲取包號，自動(dòng)化數(shù)字化管理鐵包、鋼包基本信息、運(yùn)行狀態(tài)和異常記錄。
故障自動(dòng)診斷及報(bào)警：
系統(tǒng)可自動(dòng)對包體各部位實(shí)時(shí)檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，支持企業(yè)根據(jù)自身運(yùn)營情況設(shè)定診斷等級和報(bào)警閾值。
多種報(bào)警形式：
當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)界面中會以圖形化形式提示報(bào)警發(fā)生并高亮顯示報(bào)警信息，也支持觸發(fā)聲光報(bào)警提醒現(xiàn)場人員臺車發(fā)生較為嚴(yán)重的異常。
AI智能算法：
系統(tǒng)具備先進(jìn)的圖像識別算法和傳感器數(shù)據(jù)分析方法，將包號、各溫檢區(qū)域溫度數(shù)據(jù)、溫度曲線數(shù)據(jù)、內(nèi)襯材料缺陷監(jiān)測結(jié)果整合分析及展示，為自動(dòng)診斷模塊提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
鋼包內(nèi)壁紅外畫面
鋼包內(nèi)壁可見光畫面
系統(tǒng)功能
自動(dòng)識別包號信息：通過圖像識別獲取包號，自動(dòng)化數(shù)字化管理鐵包、鋼包基本信息、運(yùn)行狀態(tài)和異常記錄。
包體實(shí)時(shí)檢測：用紅外熱成像測量溫度，找出溫度和厚度的對應(yīng)關(guān)系，結(jié)合可見光給出最佳數(shù)據(jù)。
識別內(nèi)襯耐材缺陷：通過機(jī)器視覺算法，給出包體內(nèi)襯的具體模型，如耐火磚是否脫落、缺失、磨損情況。
圖文診斷記錄：包體的自動(dòng)診斷結(jié)果以圖像和文字的形式展現(xiàn)，包體缺陷位置和包體使用次數(shù)記錄可長期保存在數(shù)據(jù)庫中，便于檢修時(shí)問題排查和回溯。
煉鐵場景系統(tǒng)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)：可聯(lián)動(dòng)“鋼包、鐵包熱成像系統(tǒng)”等格物優(yōu)信為煉鐵工藝流程開發(fā)的各種產(chǎn)品，系統(tǒng)具備完整的數(shù)據(jù)庫和API接口，支持與第三方系統(tǒng)通信進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。
自定義配置:系統(tǒng)支持自定義熱檢圖像配置、溫度配置，支持設(shè)定監(jiān)測設(shè)備相關(guān)配置。