熱成像是AI“眼睛“
萬物皆有輻射。熱成像是通過非接觸探測紅外能量，將其轉換為電信號，進而在顯示器上生成圖像和溫度值的一種技術。
這樣我們通過熱像儀這雙“眼睛”，不但可以得到圖像，還能非接觸測溫。
通過 AI 的深度學習技術加持，可以實現(xiàn)在黑暗中準確識別人臉。想在夜里獲得視野并不是什么難事，如今 紅外技術的發(fā)展已經非常成熟。拍攝野生動物、24 小時監(jiān)控等等都會用到這類技術。再加上熱成像，在夜里能夠判斷前面站著的是個人而不是一塊石頭，已經不是什么問題。
但要在沒有打光的情況下實現(xiàn)人臉識別的精度，這確實有點驚為天人。那么，美國軍方究竟是準備怎么做的？
這里存在著一個問題，熱成像裝置雖然相當于給在夜里活動的士兵們裝了一雙眼睛，但這雙眼睛其實是雙“近視眼”。它能夠顯現(xiàn)出對面出現(xiàn)的障礙物的基本輪廓，讓士兵們能夠判斷眼前是人還是石頭。但是，也就僅限于此。眼前的人是敵還是友，目前還是沒轍。
基于此，美國陸軍研究實驗室開發(fā)出了一套基于深度學習的 AI 識別系統(tǒng)。通過卷積神經網絡的處理，熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標記出來，從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來，非線性回歸模型將這些特征映射到相應的面孔樣貌中。這種被稱為“多區(qū)域合成”的系統(tǒng)通過損失函數進行訓練，熱圖像和可見圖像之間的誤差會被最小化，從而可以構建出一個相對準確的人臉圖像。
AI+熱成像人臉識別
熱成像和低照度雙光相結合，可通過AI的深度學習技術加持，實現(xiàn)在黑暗中準確識別人臉。
當使用熱成像照相機拍攝面部圖像時，主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標人物的常規(guī)可見圖像的監(jiān)視圖像庫相匹配。
需要將構建出來的圖像與數據庫中的已知面部進行匹配，才能識別出目標。
這項熱成像人臉識別技術在追捕逃犯、打擊恐怖分子、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地。
熱成像的優(yōu)點：
第一、可以“看到”的距離非常遠，熱成像攝像機的成像不受環(huán)境光的限制，長焦距的熱成像攝像機能觀測3千米以上的人員和6千米以上的車輛。
第二、熱成像的隱蔽性非常強，完全是被動地接收信號，不主動發(fā)射探測信號，不容易被反偵察手段發(fā)現(xiàn)。同時，熱成像識別隱蔽目標能力非常強。
第三、不受雨、雪、霧、霾等環(huán)境影響，穿透能力強。在惡劣天氣條件下的成像效果幾乎不受影響。為什么是幾乎呢？雨大了透過減弱。
第四、全天候工作，不受強光和低照的干擾。不會像其他夜視設備那樣受可見光強光干擾。而低照度攝像機在沒有環(huán)境光的情況下不能成像。
第五、消防“眼睛”。可及早發(fā)現(xiàn)火災隱患。一般的火災都是由不明顯的隱火引發(fā)的，熱成像儀能及時發(fā)現(xiàn)電器、煤層、糧倉等異常高溫點，及時報警。例如在秸稈焚燒治理中，熱成像屢立戰(zhàn)功。
第六、熱像儀可“透視”。
熱成像是具有一定的穿透性的，可以穿透衣服(較輕薄的衣服)、塑料袋、煙霧、霧霾等。
