目前，市面上主流的視覺解決方案主要集中在檢測皮帶的非工作面（即皮帶的背面），因為非工作面產(chǎn)生的撕裂和劃傷對皮帶機運行安全的影響比工作面的劃痕更大。然而，基于皮帶機的結(jié)構(gòu)特點，設(shè)計一種更全面的視覺檢測系統(tǒng)是必要的。因此，格物優(yōu)信特針對皮帶撕裂問題，設(shè)計了一款輸送皮帶縱向撕裂檢測系統(tǒng)，讓皮帶撕裂檢測更智能更精準。
格物優(yōu)信輸送皮帶縱向撕裂檢測系統(tǒng)設(shè)計與部署為了實現(xiàn)對皮帶下表面的全覆蓋檢測，系統(tǒng)設(shè)計在上下皮帶之間部署視覺檢測裝置?？紤]到皮帶寬度有1.6米和2米兩種規(guī)格，單個攝像頭無法覆蓋整個皮帶寬度。因此，方案設(shè)計為每條皮帶下方部署兩套視覺檢測裝置，并共用一套邊緣算法主機來處理數(shù)據(jù)。
檢測挑戰(zhàn)在近距離觀測高速運動的皮帶時，直接識別皮帶劃痕存在較大難度。主要原因包括：
- 粉塵濃度高：皮帶機現(xiàn)場環(huán)境中的粉塵濃度較高，這會影響相機的成像質(zhì)量。
- 光線變化明顯：環(huán)境光線的明暗變化顯著，導(dǎo)致圖像質(zhì)量不穩(wěn)定。
- 潔凈度變化：皮帶非工作面的潔凈程度有時會變差，進一步增加了檢測難度。這些因素導(dǎo)致直接采用相機進行觀測和識別時，誤報率較高且識別率較低。
應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，系統(tǒng)采用了以下技術(shù)手段：?多攝像頭部署：通過部署多套視覺檢測裝置，確保對皮帶下表面的全覆蓋。?高幀頻相機：使用高幀頻相機以捕捉高速運動中的細節(jié)。?智能算法：采用先進的圖像處理和機器學(xué)習(xí)算法，提高識別準確率并降低誤報率。?環(huán)境適應(yīng)性：系統(tǒng)具備較強的環(huán)境適應(yīng)能力，能夠在粉塵濃度高、光線變化大的環(huán)境中穩(wěn)定工作。?邊緣計算：利用邊緣算法主機進行實時數(shù)據(jù)分析和處理，減少延遲并提高響應(yīng)速度。
通過綜合考慮皮帶機的實際運行環(huán)境和檢測需求，格物優(yōu)信輸送皮帶縱向撕裂檢測系統(tǒng)能夠有效克服傳統(tǒng)方案中存在的問題，提供更全面、更可靠的皮帶檢測解決方案。這不僅提高了皮帶機的運行安全性，還降低了維護成本，提升了整體運營效率。
